Redis可以作为数据库服务器或者缓存服务器使用，使用中应该定期监控性能、备份数据、更新软件版本、根据需求调整合适配置和优化。Redis具有内存存储、多数据结构支持、持久化、高性能、分布式、灵活键操作等特点。使用中如果Redis 突然变慢可能是由多种原因引起的，这可能涉及到运维和开发两个方面。在排查问题时，大家可以按照以下步骤来确定问题的可能原因：

1. 运维层面：

系统资源： 检查服务器的资源使用情况，包括 CPU、内存、磁盘和网络。高负载、内存不足或磁盘I/O问题可能导致Redis性能下降。

网络延迟： 检查网络连接是否正常，延迟是否异常。高网络延迟可能导致Redis命令响应变慢。

持久化操作： 如果使用了Redis的持久化功能，检查持久化操作的执行情况。在RDB快照和AOF日志中，持久化可能导致短暂的性能下降。

日志分析： 查看Redis的日志文件，看是否有异常、错误或警告。日志中可能会提供一些有用的信息。

2. 开发层面：

慢查询日志： 启用Redis的慢查询日志，检查是否有执行时间较长的命令。通过分析慢查询日志，可以找到可能需要优化的命令。

命令使用方式： 检查应用程序中对Redis的命令使用方式，确保没有使用过于复杂或低效的命令。使用SCAN替代KEYS命令、使用PIPELINE批量操作等可以提高效率。

数据结构选择： 确保选择了适当的数据结构。使用正确的数据结构可以显著提高性能。

连接管理： 检查连接池配置，确保连接得到正确管理和释放。连接数超过Redis配置的最大连接数可能导致性能问题。

客户端版本： 检查应用程序中使用的Redis客户端的版本，确保使用的是较新版本，其中可能包含了性能改进和bug修复。

缓存策略： 确保应用程序中的缓存策略是有效的。无效的缓存策略可能导致缓存击穿或雪崩。

3. 综合分析：

性能测试： 进行性能测试，模拟真实环境的工作负载，以便更好地了解Redis在负载情况下的表现。

监控系统： 使用监控系统实时监测Redis的各项指标，以便及时发现性能问题。

在排查问题时，通常需要综合运维和开发两个方面的信息，进行逐步分析。如果问题无法确定来源，可能需要进行更深入的系统分析和性能调优。