传统的中央服务器集中存储模式存在一些弊端，这些弊端在分布式存储和去中心化存储等新兴技术中可以获得一定程度上的解决。传统的中央服务器几种存储模式是一种网络体系结构，其中所有数据都存储在一个中央服务器上，客户端的设备都是通过网络访问和共享这些存储在中央位置的数据。传统中央服务器存储关键组件含中央服务器、客户端设备、我拿过来、数据库管理系统、应用程序、访问控制、备份和恢复系统、安全措施、扩展性等。传统中央服务器集中存储模式存在哪些弊端包括：

1. 单点故障：

单一失败点：如果中央服务器出现问题，整个系统可能会瘫痪，导致整体业务受影响。

2. 性能瓶颈：

性能限制：大量的数据交换和处理都集中在中央服务器，可能导致性能瓶颈，影响系统的响应速度和处理能力。

3. 安全隐患：

安全风险：中央服务器存储了所有数据，一旦遭受攻击或数据泄露，可能对整个系统造成严重影响。

4. 扩展限制：

扩展困难：随着业务增长，中央服务器存储和处理压力增大，而传统架构可能不易扩展。

5. 网络依赖：

对网络的依赖：所有终端设备都依赖于网络连接来访问中央服务器，一旦网络出现问题，会影响所有用户的访问。

6. 高维护成本：

维护成本高：中央服务器通常需要大量的维护和管理，包括备份、升级、维护等，成本较高。

7. 数据一致性问题：

数据一致性：在分布式环境中，可能出现数据同步和一致性方面的问题，导致数据不一致或丢失。

这些集中存储模式在当下不少传统企业和组织中依然很常见，尤其是小型或者中型企业，但是随着云计算和分布式存储等技术的发展，越来越多组织开展更为灵活和分散的存储架构。为了应对传统中央服务器集中存储模式存在弊端，现代系统通常采用分布式架构、云计算技术和边缘计算，通过将计算和存储能力下放到更接近终端用户的地方，从而提高系统的稳定性、性能和安全性。